Human-AI

Visão Geral

Reescreve texto em inglês para soar humano, natural e indetectável por ferramentas de IA. Combina detecção de padrões (43 padrões em 3 tiers), medição estatística (burstiness, TTR, entropia) e injeção de voz em uma skill iterativa com scoring. Construída com base no RAID Benchmark (ACL 2024), NeurIPS 2023 e testes reais que provaram que bans de vocabulário FALHAM — reestruturação estrutural é o que realmente funciona.

Skill-irmã da humanizar (PT-BR). Para texto em português, use humanizar.

Quando Usar

• Texto em inglês parece genérico, bland ou gerado por IA
• Pedidos como “humanize”, “de-slop”, “remove AI patterns”, “make it sound human”
• Bypass de detectores (GPTZero, Originality.ai, Copyleaks, Turnitin)
• Pipeline de agentes que gera conteúdo em inglês
• Revisar output de outro agente antes de publicar

Diferenciais

Feature	blader/humanizer	brandonwise/humanizer	human-ai
Padrões	29	28 + estatísticos	43 (incl. P31-P43 emergentes 2026)
Scoring iterativo	❌	❌	✅ 0-100 com loop
Script de métricas	❌	❌	✅ scripts/measure.py
Presets de voz	❌	❌	7 presets
Anti-synonym-swap	❌	❌	✅ Reestruturação obrigatória
Baselines empíricas	❌	Parcial	✅ SSRN + GPTZero + NeurIPS

Modos de Operação

Modo	Quando usar	Resultado
full_mode	Default — “humanize this”	Métricas + diagnóstico + reescrita + scoring
direct_mode	Pipelines ou “humanize quick”	Versão final + relatório sintético
review_mode	Auditar texto de outro agente	Reescrita agressiva + métricas antes/depois

Instalação

npx skills add https://github.com/fabricioctelles/skills --skill human-ai

Pesquisa que Fundamenta

Fonte	Descoberta
RAID Benchmark (ACL 2024)	Reestruturação estrutural derruba DetectGPT de 70.3% → 4.6%
humanizerai.com (2026)	Vocabulary bans PIORAM performance em 43 pontos percentuais
GPTZero	Burstiness (variância de comprimento de frase) é o sinal primário
SSRN	TTR humano: 0.553 vs AI: 0.455
NeurIPS 2023	Dimensão intrínseca humana ~9 vs AI ~7.5
Washington Post	“It’s not X, it’s Y” = padrão #1 de IA em 328K mensagens

Changelog

v1.0 (Jul 2026)

• Versão inicial com 43 padrões (P1-P43), incluindo 13 emergentes de 2026
• 3 modos de operação com scoring iterativo (0-100) e fallback de estratégia
• 7 presets de voz (Essay, Journalistic, Academic, Corporate, Social, Casual, Legal, Instructional)
• scripts/measure.py para cálculo determinístico de métricas (zero dependências)
• 7 gotchas documentados de falhas operacionais reais
• Baselines empíricas calibradas por pesquisa publicada
• Cross-reference bidirecional com skill humanizar (PT-BR)
• Baseada em blader/humanizer, brandonwise/humanizer e Aboudjem/humanizer-skill

📄 Documentação completa no GitHub